edu磨課師+ 人工智慧生物資訊分析方法 影音教學 英文發音 英文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:臺北醫學大學
課程發展年度:2019
課程類別:資訊工程_電腦
探索生物資訊學的未來，學習AI模型應用於生物資訊學
本課程將介紹如何在生物資訊學領域應用人工智慧的基礎知識。
您將探索人工智慧、機器學習、深度學習和自然語言處理（NPL）的概念，以及如何應用於藥物的設計、複雜生物系統的建模。
【先備能力】
Nope
【學習目標】
1. 學習如何從開放資源中收集生物資訊學資料。
2. 在生物資訊學資料中，應用不同的人工智慧模型來理解各種資訊。
3. 以人工智慧模組，為生物資訊學研究開發一個標準框架，使用該框架應用於不同的資料集。
4. 能做總結和報告結果，能發表一篇生物資訊學論文。
課程內容:
001_1.3-Overview-on-bioinformatics.mp4
002_1.4-Cell,-Genetics,-DNA-sequence-introduction.mp4
003_1.5-Basic-of-Artificial-Intelligence.mp4
004_1.7-AI-in-protein-function-prediction.mp4
005_1.8-Public-resources-for-bioinformatics.mp4
006_1.9-Bioinformatics-data.mp4
007_1.10-Collecting-bioinformatics-data.mp4
008_2.1-AI-branches.mp4
009_2.2-Types-of-machine-learning.mp4
010_2.3-Different-types-of-learning-model.mp4
011_2.4-Machine-learning-implementation.mp4
012_2.7-Weka-demonstration.mp4
013_2.8-Learning-process-in-machine-learning.mp4
014_2.9-Confusion-matrix-and-multiclassification.mp4
015_2.10-Common-algorithms.mp4
016_3.2-AI-based-bioinformatics-workflow.mp4
017_3.4-AI-general-workflow.mp4
018_3.5-Bioinformatics-feature-extraction.mp4
019_3.7-Demonstration-on-extracting-bioinformatics-features.mp4
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